CDP для банков и страхования

В подборке 5 платформ: CleverData Join, Stackfort, CM Ocean — Data Sapience, KONNEKTU и HFLabs «Маркетинговый комбайн». Первое место — CleverData Join. Направление «крупный бизнес» и тарифы или производительность для баз больше 100 тыс.

Сравнить первые 4 Уточнить подбор

CDP для банков и страхования
		Почему в подборке
1	CleverData Join	Корпоративный класс по описанию в исследовании База: SaaS от 70 000 ₽/мес; корпоративный класс	От 100 тыс.	от 70 000 ₽/мес
2	Stackfort	Позиционируется для enterprise-компаний: данные внутри собственной инфраструктуры, сценар… База: Профили развёртывания: 1 узел — 50–150 тыс. клиентов, 3 узла — 150–700 тыс. кли…	50 тыс. – 500 тыс.	от 2,1 млн ₽ старт + от 60 тыс. ₽/мес сопровождение
3	CM Ocean — Data Sapience	Смежный корпоративный класс; внедрение в страховой компании База: Корпоративный класс по описанию в исследовании	От 500 тыс.	Публичных тарифов нет
4	KONNEKTU	Соединение собственных данных с рекламными платформами, корпоративный класс База: Корпоративный класс по описанию в исследовании	От 500 тыс.	Публичных тарифов нет
5	HFLabs «Маркетинговый комбайн»	Ориентир — крупный бизнес База: Сегментация больших баз; тестовый стенд на 150 млн клиентов	От 500 тыс.	Публичных тарифов нет

Как составлена подборка

Направление «крупный бизнес» и тарифы или производительность для баз больше 100 тыс. контактов. Порядок — по индексу AllCDP.

Что уточнить у поставщиков

Где физически хранятся данные, какой номер записи в реестре российского ПО и какие есть аттестаты?
Можно ли установить платформу в наш контур, с какого тарифа и с какими требованиями к серверу?
Сколько будет стоить платформа на нашей базе и при росте в 2–3 раза, с обязательными модулями?
Сколько дней займёт внедрение до первой кампании на нашем стеке и что потребуется от нашей команды?
Какие идентификаторы склеиваются автоматически, как решаются конфликты и можно ли разделить ошибочно склеенный профиль?